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这并非孤例——清华的布局,刚好踩中了国内高校全体加速具身智能布局的节点上。
从研讨院、试验室、研讨中心到本科专业;从密布的demo演示,到一场场揭牌典礼、职业对谈、学术论坛与专题会议……
清华大学校长李路明院士等校领导到会揭牌典礼,新晋我国科学院院士、清华大学刘云浩教授也在现场宣布致辞。
据悉,新研讨院由清华大学自动化系主任、信息科学技能学院副院长张涛教授出任院长。
智能技能与系统国家要点试验室副主任、计算机系孙富春教授 ,操控与决议计划研讨所所长、自动化系何潇教授等任副院长。
张涛教授的研讨方向包含智能操控理论与办法、机器人导航与操控和智能系统建模与仿真。
孙富春教授的研讨方向包含智能操控, 机器人与飞行器的导航与操控、网络操控办理系统与人工认知系统的信息感知和处理。
何潇教授的研讨方向包含机器人的群智能自主操控、高速列车信息操控办理系统的故障诊断与深海载人潜水器的容错操控与自救。
本年3月30日,清华自动化系已联合北京通用人工智能研讨院,一起建立具身智能系统北京市要点试验室,张涛教授担任试验室主任。
此次研讨院的建立,意味着他将身兼 “试验室主任 + 研讨院院长” 双职。
从定位来看,如果说此前的试验室以 “根底研讨+技能攻关” 为中心任务,那么新建立的研讨院则更倾向跨学科整合、要点项目接受、产学研协同与高品质人才培养的归纳功能。
尽管研讨院的详细运行机制没有彻底发表,但咱们无妨以清华大学智能工业研讨院(Institute for AI Industry Research,AIR)的开展定位作为参照。
作为清华产学研协同的标杆,清华AIR于2020年由张亚勤院士牵头创立,研讨方向包含才智物联、才智交通、才智医疗、大数据智能与智能机器人等范畴。
与传统教育型学院不同,AIR以 “高校 + 工业” 双引擎为中心特征:一端锚定清华顶尖科研资源与人才储藏,一端深度对接工业实践的需求,经过项目制教育、联合试验室、企业协作课题等方式,让学生直接参与工程化问题,构建起多层次产学研协同生态。
一起,依托人工智能的交叉学科特点,AIR整合了校表里多院系科研力气,让科研更详细系性。
此次具身智能与机器人研讨院的建立,大概率可以如AIR一般,将涣散的具身智能相关科研力气会集整合,推进职业研讨从 “单兵作战” 向 “集团军协同” 晋级,构成更具规划效应的科研与工业化合力。
值得重视的是,清华并非首个以研讨院为载体,整合校内多学科、多学院、多试验室资源攻坚具身智能的高校。
早在本年1月,复旦大学便首先建立可信具身智能研讨院,由复旦大学副校长姜育刚牵头组成。
该研讨院汇聚了计算机视觉、自然语言处理、机器人学、操控办理系统、集成电路及科技道德等跨范畴科研力气,聚集根底模型、数据引擎、拟人才能、本体研制和可信机制五大中心方向,致力于开发能在物理国际中自主探究、继续进化且遵循人类价值的智能体。
作为北航聚集智能机器人研制与效果转化的校属产学研深度交融渠道,其中心方向直指大模型与具身智能、灵活操作技能学习等前沿范畴,要点攻关新能源轿车制作、特别执役等场景的机器人技能。
人才培养方面,研讨院立异建立 “具身智能机器人项目制试验班”,以 “理论 + 项目” 双轮驱动,整合机器人工程、人工智能等专业优势,构建跨专业、实践导向的培养系统,旨在培养范畴优秀立异人才与工业领军者,对接国家科技竞赛战略需求。
除了以研讨院为渠道的具身智能设置,北大则将具身智能与机器人研讨中心挂靠在人工智能学院下的通用智能研讨所。
不过,相较于研讨院的 “集团军作战”,高校、企业及科研机构更遍及的布局方式是各类特征试验室——例如清华大学的MARS Lab、ISR Lab、TEA Lab等。
这类试验室规划一般小于研讨院,多由高校中心教师或企业研制团队牵头,聚集细分技能方向,同步承当学术培养、科研产出与工业项目协作三大功能,成为具身智能研讨的 “毛细血管”。
而跟着试验室的遍地开花,到研讨院的纷繁揭牌,清楚明了,具身智能的研讨格式正产生深入改变:
从曩昔以试验室为单位、“一位导师带领几名博士生、研讨助理” 的涣散式探究,晋级为现在研讨院牵头、跨学科协同、产学研联动的规划化攻坚。
这种从 “单兵包围” 到 “集团作战” 的进化,背面正是职业对具身智能技能落地的火急需求,以及其作为下一代AI中心赛道的战略一致。
上海交通大学已首先开设全球首个具身智能四年制工学本科专业,依托人工智能学院颁发工学学位,首年招生30人。
除了上交,在教育部高级教育司最近发布的公告中,咱们也不难发现,包含上交在内的,北航、北理、北邮、东北大学、浙大、西交、哈工大、南航等9所高校都在连续申报具身智能本科专业
不难看出,具身智能在高校的布局正从单点研讨向 “学科—试验室—研讨院 — 工业协同” 全链条演化,为具身智能工业培养,运送人才已经是箭在弦上,不得不发了。
在国家严重战略需求层面, “培养具身智能”于本年被初次写入《政府工作陈述》,成为新质生产力重要引擎。
而在商场增加层面,2025年我国具身智能商场规划估计达52.95亿元,全球2030年有望打破2326亿元。
高盛更猜测2035年全球人形机器人商场规划将达380亿-2050亿美元,成为超级赛道。
一起,叠加人社部估计2025年相关范畴3000万人才缺口,工业对复合型人才的需求已非常火急。
而在详细的结业去向方面,相关陈述表明,结业生去向既包含大疆、新松机器人、科沃斯等企业的机械结构、感知算法等中心岗位,也有华为、百度、小米、优必选等企业的人机交互、多模态大模型使用、端云协平等前沿方向。
但一般会被问到的是,即便有很大的需求,为啥传统的自动化、机器人专业不必,非要专门建立一个“具身智能”专业呢?
尽管读上去确实很make sense,但这都取决一个大前提,即具身智能,在未来能线]

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